
Nome do curso:
Learning Analytics: Análise de Dados Educacionais no Moodle
Descrição do curso:
O curso apresenta os conceitos e fundamentos de Learning Analytics e sua aplicação no acompanhamento da aprendizagem. Ao longo da formação, os participantes conhecerão e utilizarão o MWA Analytics Dashboard, plugin integrado ao Moodle que reúne indicadores, relatórios e visualizações para apoiar o acompanhamento dos estudantes.
De forma prática, o curso aborda o uso do MWA para monitorar participação e engajamento, analisar acessos, atividades, notas e trajetórias de aprendizagem, identificar situações que demandam atenção e realizar intervenções pedagógicas. A proposta é capacitar os participantes a transformar dados educacionais em informações úteis para a tomada de decisão pedagógica, o acompanhamento da aprendizagem e a promoção da permanência e evolução dos estudantes.
Carga horária:
60 horas
Idioma:
Português
Nível de dificuldade:
Básico
Professor/Instrutor:
Bruno Porto 
Público-alvo:
O curso é voltado para professores, tutores, gestores educacionais e demais profissionais da educação que desejam aprender a utilizar Learning Analytics para monitoramento e melhoria da aprendizagem no Moodle. Também é indicado para desenvolvedores e administradores da plataforma interessados em explorar os recursos de análise de dados educacionais.
Requisitos técnicos:
Computador com acesso à internet, navegador atualizado e permissão para visualizar relatórios e configurar ferramentas de Learning Analytics no Moodle. Algumas funcionalidades podem ter uso limitado em dispositivos móveis.
Pré-requisitos para o curso:
Conhecimento básico sobre Moodle.
Conteúdos:
- Educação Baseada em Dados
- Compreendendo a Learning Analytics
- Learning Analytics no Moodle
- Dashboards e Visualização de Dados
- Moodle Web Analytics
Metodologia:
O curso será oferecido na modalidade de Educação a Distância (EaD), com videoaulas, leituras complementares e atividades práticas. Os participantes terão acesso a uma instância do Moodle para praticar as análises e explorar as ferramentas apresentadas.
Processo de Avaliação:
A avaliação da aprendizagem é constituída de atividades avaliativas interativas em H5P de autocorreção. Para obter aprovação e certificação, o cursista deverá alcançar 60% da nota máxima do curso, correspondente à média de todas as atividades avaliativas realizadas ao longo do curso, além do envio da atividade final nos termos estabelecidos.
- Gerente: Bruno Porto