1. MWA Analytics Dashboard

Manual do usuário do MWA Analytics Dashboard, versão 3.3. Navegue pelos capítulos à esquerda para explorar cada funcionalidade do painel.

1.1. Apresentação

Apresentação

Manual completo do professor — v3.1.4

Bem-vindo ao Manual do Professor do MWA Analytics Dashboard, o plugin de Learning Analytics desenvolvido especialmente para apoiar docentes e tutores na condução de cursos a distância no Moodle.

Este manual foi elaborado para guiar você, passo a passo, pela utilização de cada recurso disponível na dashboard — desde a leitura dos indicadores gerais da turma até a geração de planos de estudo personalizados com Inteligência Artificial.

O MWA Analytics Dashboard nasceu da pesquisa de mestrado desenvolvida no IFES/CEFOR, com o objetivo de transformar os dados já existentes no Moodle em inteligência pedagógica acionável, reduzindo o tempo gasto em relatórios manuais e aumentando a qualidade das intervenções educacionais.

A quem se destina

1.2. Como utilizar este manual

Como utilizar este manual

Este manual está organizado em 13 capítulos temáticos, cada um cobrindo uma seção específica do MWA Analytics Dashboard.

Convenções visuais

Navegação rápida por objetivo

2. Capítulo 1 – Conhecendo o MWA Dashboard

Introdução ao MWA Analytics Dashboard — o que é, para quem é, como se organiza e qual o fluxo de uso recomendado.

2.1. O que é o MWA Analytics Dashboard

O que é o MWA Analytics Dashboard

O MWA Analytics Dashboard é um plugin Moodle de Learning Analytics que transforma os dados do seu curso em inteligência pedagógica acionável.

Em vez de abrir relatório por relatório, você tem em uma única tela:

Com IA integrada, o plugin vai além dos números:

• 🤖 Diagnostica a situação de cada aluno individualmente
• 📋 Gera planos de estudo personalizados
• 💡 Sugere melhorias nas atividades do curso
• ✉️ Escreve mensagens pedagógicas prontas para enviar

IFES/CEFOR — Pesquisa de Mestrado em Educação

2.2. Objetivos da ferramenta

Objetivos da ferramenta

🎯 Objetivos pedagógicos

⚙️ Objetivos técnicos

• Integrar-se nativamente ao Moodle sem exportações manuais
• Processar logs e registros em tempo real via cron
• Interface responsiva para computador e dispositivos móveis
• IA generativa contextualizada e pedagógica

2.3. Estrutura de navegação

Estrutura de navegação

O MWA Dashboard está organizado em duas grandes áreas acessíveis pelo menu superior:

As antigas telas de Análise de Conteúdo com IA, Predição de Engajamento e Plano Personalizado não existem mais como áreas separadas — o diagnóstico e a recomendação de IA por aluno agora aparecem direto no card de cada estudante, dentro da Lista da Turma.

2.4. Fluxo de utilização

Fluxo de utilização

Recomendamos o seguinte fluxo para máxima eficiência:

1. Central de Ações — verifique os KPIs: quantos ativos, em risco, inativos
2. Alertas Inteligentes — identifique quem precisa de intervenção imediata
3. Lista da Turma — analise o score de participação e identifique padrões
4. Perfil do Estudante — detalhe os casos individuais críticos
5. Lista da Turma — abra o card do aluno crítico e gere a recomendação de IA
6. Envio da mensagem — use os templates gerados pela IA diretamente no Moodle

3. Capítulo 2 – Central de Ações

A Central de Ações é a tela principal do MWA Dashboard — o ponto de partida para a tomada de decisão diária do professor. Ela reúne os indicadores mais importantes em uma única visão, sem necessidade de navegar entre relatórios.

3.1. KPIs

KPIs — Indicadores-Chave de Desempenho

No topo da Central de Ações, os KPIs apresentam um resumo imediato da saúde do curso, direto dos logs do Moodle.

Chips de variação

Cada KPI traz um chip comparando a metade mais recente dos logs com a metade anterior:

3.2. Cards de ação

Cards de ação

Abaixo dos KPIs, a Central de Ações exibe 4 cards de ação — painéis visuais que agrupam situações que exigem atenção imediata.

3.3. Lista de atenção prioritária

Lista de atenção prioritária

Seleção automática dos alunos que mais precisam de acompanhamento, ordenados por nível de risco.

Critérios de priorização (ordem de peso)

1. Dias sem acesso ao curso — fator de maior peso
2. Atividades em atraso ou não entregues
3. Notas abaixo do mínimo estabelecido
4. Queda no score de participação nas últimas semanas

Ações disponíveis para cada aluno na lista

3.4. Curva de retenção

Curva de retenção

Gráfico de linha que mostra a evolução do número de alunos ativos ao longo do curso, semana a semana.

Como interpretar o gráfico

3.5. Índice de engajamento

Índice de engajamento

Gauge circular no topo da Central de Ações com o score médio da turma (0–100%) — a mesma fórmula usada no score individual de cada aluno (Capítulo 4), calculada apenas entre os alunos que tiveram pelo menos uma interação.

Componentes do score (herdados do Capítulo 4)

Escala de classificação

3.6. Distribuição de eventos

Distribuição de eventos

Gráfico donut que mostra os tipos de recursos e atividades acessados pela turma em um período selecionado (Fórum, Tarefa, Quiz, H5P, Página, etc). Sistema e Login são excluídos automaticamente.

Clique para filtrar

O gráfico é clicável: clique numa fatia ou na legenda e o painel já navega para Atividades/Recursos com o filtro daquele tipo específico já aplicado — não precisa procurar manualmente depois.

4. Capítulo 3 – Alertas Inteligentes

O módulo de Alertas Inteligentes monitora automaticamente padrões de comportamento que podem indicar risco de evasão ou desmotivação.

4.1. Tipos de alertas

Tipos de alertas

4.2. Como interpretar cada alerta

Como interpretar cada alerta

Cada alerta deve ser interpretado dentro do contexto do curso e do perfil do aluno. Um único alerta não define uma situação — o conjunto de alertas de um mesmo aluno revela o quadro completo.

Leitura combinada de alertas

Filtros disponíveis na tela de Alertas

• Tipo de alerta
• Período de tempo
• Nível de urgência
• Aluno específico (busca por nome)

4.3. Estratégias de intervenção

Estratégias de intervenção por tipo de alerta

🔴 Para inatividade crítica (+14 dias)

• Envie mensagem personalizada e acolhedora (use a IA para gerar — Cap. 10)
• Verifique se o aluno tem dificuldades técnicas de acesso ao Moodle
• Acione o tutor presencial se houver polo de apoio
• Ofereça encontro síncrono de orientação

📉 Para baixo desempenho

• Acesse o Perfil do Estudante e identifique quais conteúdos não foram acessados
• Use a recomendação de IA gerada no card do aluno, na Lista da Turma (Cap. 4)
• Indique materiais complementares e de revisão específicos
• Crie uma atividade de reforço no tópico com dificuldade

💬 Para falta de interação social

• Crie fórum com perguntas abertas e motivadoras
• Forme grupos pequenos para atividades colaborativas
• Reconheça publicamente (no fórum) contribuições de outros alunos

5. Capítulo 4 – Lista da Turma

A Lista da Turma é a visão consolidada de todos os estudantes matriculados, com indicadores de participação, determinantes, recomendação de IA e ações rápidas.

5.1. Lista da turma

Lista da turma

Informações exibidas por aluno

Recursos de organização

• Ordenação — clique em qualquer cabeçalho de coluna
• Filtros — nunca acessou, baixa/média/alta participação, ordenação por risco
• Busca — por nome do aluno
• Exportação — clique em "Exportar XLSX" para baixar a lista completa

5.2. Indicadores

Indicadores da turma

5.3. Score de participação

Score de participação

Número de 0 a 100 que sintetiza o nível de engajamento de cada aluno, calculado automaticamente a partir dos logs, notas e entregas reais do curso.

5.4. Fórmula do score

Fórmula do score de participação

O score é calculado a partir de quatro dimensões do comportamento do aluno:

Score = (Entrega × 0,35) + (Cobertura × 0,30) + (Notas × 0,25) + (Participação × 0,10)

Dentro da dimensão Participação, o peso se subdivide em interações (70%) e dias ativos (30%).

6. Capítulo 5 – Perfil do Estudante

O Perfil do Estudante oferece uma análise individual completa, acessível com um clique a partir de qualquer tela do painel.

6.1. Resumo do aluno

Resumo do aluno

No topo do perfil, um cartão de resumo apresenta de forma visual todas as métricas principais do aluno.

6.2. Calendário de atividades

Calendário de atividades

Exibe, de forma visual e cronológica, todas as atividades do curso com o status de conclusão do aluno selecionado.

Legenda de cores

Padrões a identificar

• Entregas sempre no último dia — aluno procrastina; sugerir gestão do tempo
• Semanas inteiras sem atividade — possível problema pessoal ou técnico
• Queda repentina após boa sequência — investigar causa pontual

6.3. Jornada diária

Jornada diária

Gráfico que mostra em quais horários do dia o aluno costuma acessar o curso, com base no histórico completo de logs.

Como usar esta informação

6.4. Histórico

Histórico do aluno

Registro cronológico de todas as interações do aluno com o curso, apresentado de forma legível e pedagógica.

Eventos registrados no histórico

Filtros do histórico

• Período de datas (intervalo customizado)
• Tipo de evento (acesso, atividade, fórum, etc.)
• Módulo do curso (filtrar por semana/tópico)

6.5. Mensagens

Mensagens no perfil do estudante

Diretamente no Perfil do Estudante, você pode enviar mensagem pelo Moodle sem sair da dashboard.

Funcionalidades disponíveis

7. Capítulo 6 – Acompanhamento das Atividades

A aba de Atividades/Recursos centraliza o acompanhamento de entregas, alcance e tempo investido em cada tarefa, fórum, quiz, H5P e recurso do curso.

7.1. Cards das atividades

Cards das atividades

Cada atividade ou recurso do curso é apresentado em um card visual com indicadores de alcance e entrega.

Filtros de tipo

Há também um campo de busca por nome da atividade ou recurso.

Elementos do card

Status de alcance e entrega

As duas dimensões usam as mesmas faixas:

7.2. Modal de detalhes

Modal de detalhes da atividade

Ao clicar em um card, um modal de detalhes se abre com informações completas.

Abas do modal

Ações no modal

• Selecionar alunos pendentes e enviar mensagem em lote
• Gerar mensagem com IA para os alunos pendentes
• Exportar lista de conclusão em XLSX

7.3. Tempo por atividade

Tempo por atividade

O MWA registra o tempo médio que os alunos passam em cada atividade ou recurso.

7.4. Mensagens para pendentes

Mensagens para alunos pendentes

1. Clique no card da atividade desejada
2. No modal, selecione a aba "Pendentes"
3. Clique em "Gerar mensagem com IA" ou escreva o texto manualmente
4. Revise e personalize a mensagem
5. Clique em "Enviar para todos os selecionados"

8. Capítulo 7 – Análise de Desempenho

A aba de Notas apresenta o desempenho da turma com KPIs, histograma de distribuição e exportação nativa em XLSX.

8.1. Painel de notas

Painel de notas

KPIs

Painel de filtros

O painel de filtros da aba Notas segue o mesmo layout da aba Atividades/Recursos: um grupo de Situação (Todos/Aprovados/Em progresso/Sem nota), um campo de Busca por aluno e o botão de Exportar, tudo alinhado numa única linha.

Histograma de distribuição

Gráfico de barras com as faixas 0–20, 20–40, 40–60, 60–80, 80–100, usando notas brutas (não percentuais).

8.2. Histograma

Histograma de notas

Gráfico de barras que mostra a distribuição das notas da turma.

8.3. Exportação XLSX

Exportação XLSX

Exporte todos os dados de desempenho em Excel (.xlsx) para análises externas ou relatórios institucionais.

O que é exportado

• Lista completa de alunos com todas as notas
• Médias por atividade e média geral
• Score de participação de cada aluno
• Status atual (ativo, em risco, inativo)
• Datas de entrega e último acesso

Como exportar

1. Acesse a seção "Análise de Desempenho"
2. Configure os filtros: período, grupo ou atividade específica
3. Clique em "Exportar XLSX" no canto superior direito
4. O arquivo será baixado automaticamente pelo navegador

9. Capítulo 8 – Heatmap

O Heatmap de Acesso exibe o mapa de calor dos padrões de acesso da turma: dia da semana × horário do dia.

9.1. Como interpretar

Como interpretar o Heatmap

O Heatmap cruza dia da semana com horário do dia para mostrar quando os alunos acessam o curso.

Perfis de turma e o que indicam

9.2. Correlação

Correlação acesso × desempenho

O Heatmap pode ser cruzado com dados de desempenho para entender se o padrão de acesso influencia as notas.

Análises possíveis

• Alunos que acessam em horários de pico têm desempenho melhor?
• Alunos que só acessam próximo ao prazo tiram notas menores?
• Há diferença entre quem estuda de manhã vs. à noite?
• Alunos com acesso distribuído ao longo da semana têm mais retenção?

9.3. Melhor horário para intervenções

Melhor horário para intervenções

10. Capítulo 9 – Chat com IA

O Chat com IA é um assistente pedagógico em linguagem natural, integrado ao MWA Dashboard e alimentado com os dados reais do curso.

10.1. Como utilizar

Como utilizar o Chat com IA

O Chat com IA permite fazer perguntas em linguagem natural sobre o curso, os alunos e os dados disponíveis — como conversar com um assistente pedagógico especializado.

1. Clique no ícone de chat (💬) na barra de menu do MWA Dashboard
2. O painel lateral de chat será aberto à direita da tela
3. Digite sua pergunta e pressione Enter
4. A IA processará os dados do curso e responderá em segundos

O que o chat consegue fazer

10.2. Exemplos de perguntas

Exemplos de perguntas para o Chat com IA

👤 Sobre alunos específicos

• "Quais são os 5 alunos com maior risco de evasão agora?"
• "O que está acontecendo com o aluno [nome]? Por que o score caiu?"
• "Gere uma mensagem de incentivo para os alunos inativos há mais de 10 dias"
• "Quais alunos nunca participaram de nenhum fórum?"

📊 Sobre a turma

• "Qual atividade tem a menor taxa de conclusão? Por quê?"
• "Qual o melhor horário para lançar um comunicado importante esta semana?"
• "Compare o desempenho do grupo A com o grupo B no módulo 3"
• "Qual o tópico com mais dúvidas nos fóruns este mês?"

🎓 Sobre estratégias pedagógicas

• "Que estratégias posso usar para aumentar a participação nos fóruns?"
• "Como devo abordar um aluno que parou de responder às mensagens?"
• "Qual conteúdo devo reforçar com base nos dados de desempenho atuais?"

10.3. Limitações

Limitações do Chat com IA

❌ O que o chat NÃO consegue fazer

✅ Boas práticas de uso

• Seja específico — quanto mais contexto, melhor a resposta
• Revise sempre as sugestões antes de agir
• Use o chat como ponto de partida para reflexão

11. Capítulo 10 – Envio de Mensagens

O Envio de Mensagens não é uma aba do menu — é um modal acessível de várias telas do painel (Lista da Turma, Perfil, cards da Central de Ações, modal de atividade), sempre com o contexto já pré-preenchido.

11.1. Mensagens pelo Moodle

Mensagens pelo Moodle

O MWA integra-se ao sistema de mensagens nativo do Moodle. Não é uma aba própria do menu — é um modal que se abre a partir de várias telas do painel, sempre com o contexto do aluno (ou grupo) já pré-preenchido.

11.2. E-mail

Comunicação por e-mail

Quando preferir e-mail em vez de mensagem interna

11.3. Geração de mensagens com IA

Geração de mensagens com IA

A IA considera o perfil completo do aluno para gerar uma mensagem adequada ao contexto.

O que a IA analisa para gerar a mensagem

• Tempo de inatividade e último acesso
• Atividades pendentes e em atraso
• Desempenho nas avaliações recentes
• Conquistas e entregas bem-sucedidas
• Histórico de mensagens anteriores

Tipos de mensagem disponíveis

11.4. Templates

Templates de mensagens

Biblioteca de modelos prontos para as situações mais comuns, com variáveis automáticas preenchidas com os dados do aluno.

Como usar

1. Na área de envio de mensagem, clique em "Usar template"
2. Escolha o tipo de template na lista
3. O texto é preenchido automaticamente com os dados do aluno
4. Edite e personalize conforme necessário
5. Clique em "Enviar"

Variáveis disponíveis nos templates

12. Capítulo 11 – Intervenções

A aba de Intervenções registra o histórico completo de mensagens enviadas pelo painel, com taxa de retorno e tempo de resposta de cada aluno.

12.1. Histórico de contatos

Histórico de contatos

Tabela com todas as mensagens enviadas via MWA Dashboard, sejam individuais ou em lote, pelo Moodle ou por email.

A coluna Retornou em mostra quanto tempo o aluno levou para acessar o Moodle após o contato — cruzamento automático com os logs. Clique no nome de um aluno para abrir o perfil.

12.2. Exportar relatório de contatos

Exportar relatório de contatos

Botão no topo da tabela gera um .xlsx nativo, sem dependência de biblioteca externa, com 8 colunas:

13. Capítulo 12 – Feedback dos Professores

A aba de Feedback dos Professores consolida o impacto real das intervenções enviadas: quem avançou, quem continua pendente e quais motivos funcionaram melhor.

13.1. Quem avançou

Quem avançou

Lista os alunos que responderam a pelo menos uma intervenção enviada pelo professor, com o número de intervenções recebidas e chips de status.

Itens acompanhados

Cada intervenção mostra os itens acompanhados — as atividades específicas monitoradas naquele contato — coloridos em vermelho (pendente) ou verde (concluído).

13.2. Pendentes de acompanhamento

Pendentes de acompanhamento

Lista os alunos que ainda não responderam a nenhuma das intervenções enviadas — nem retornaram ao Moodle, nem entregaram, nem melhoraram a nota.

13.3. Resultado das intervenções

Resultado das intervenções

Gráfico de barras horizontais com três resultados possíveis para cada intervenção enviada:

13.4. Antes e depois

Antes e depois

Gráfico de linha comparando o engajamento médio da turma antes e depois do conjunto de intervenções enviadas no período selecionado.

13.5. Razões mais efetivas

Razões mais efetivas

Ranking dos motivos de intervenção (baixo engajamento, risco de evasão, tarefa pendente, reengajamento, parabenização) que mais geraram retorno do aluno.